Матанга рабочее зеркало matanga4supports com

Hosisow

Поддержка
Подтвержденный
Сообщения
328
Реакции
16
Уважаемые пользователи RuTOR , Все сайты из нашего списка проверены и находятся онлайн, их нет в скам листах. Остерегайтесь фишинг сайтов и помните об уголовной ответственности за незаконные сделки. Подборка официальных сайтов по продаже веществ от форума Rutor носит исключительно информативный характер.

1. OMG!OMG - MOST ADVANCED DARKMARKET

Эта площадка существует довольно давно и в этот период она медленно развивалась в тени гидры. В настоящее время это ведущий сайт по продаже веществ в даркнете.
 

 

2. MEGA - DARKNET MARKET

Благодаря хорошей подготовке и листингу на зарубежных сайтах площадка смогла составить конкуренцию в стабильности и доступности, чего не смогли ее конкуренты, но все же она уступает по полпулярности площадке OMG!OMG!

 

3. HYDRA - Возрождение легенды.

Идут работы по восстановлению всеми любимой гидры, но все не так просто как казалось ранее, совсем скоро она будет доступна, а сейчас нам остается только ждать релиза от команды HYDRA.

 

________________________
RUTOR — Главная торговая и информационная площадка в сети Tor.



A

Aququric

Местный
Сообщения
52
Реакции
22
Матанга рабочее зеркало matanga4supports com
Managing and Monitoring Landscapes Protecting and improving land health requires comprehensive landscape management strategies. Land managers have embraced a landscape-scale philosophy and have developed new methods to inform decision making such as satellite imagery to assess current conditions and detect changes, and predictive models to forecast change. The Landscape Toolbox is a coordinated system of tools and methods for implementing land health monitoring and integrating monitoring data into management decision-making.The goal of the Landscape Toolbox is to provide the tools, resources, and training to land health monitoring methods and technologies for answering land management questions at different scales.Nelson Stauffer Uncategorized 0The core methods described in the Monitoring Manual for Grassland, Shrubland, and Savanna Ecosystems are intended for multiple use. Each method collects data that can be used to calculate multiple indicators and those indicators have broad applicability. Two of the vegetative methods, canopy gap and vegetation height, have direct application…Continue readingNelson Stauffer Uncategorized 0Quality Assurance (QA) and Quality Control (QC) are both critical to data quality in ecological research and both are often misunderstood or underutilized. QA is a set of proactive processes and procedures which prevent errors from entering a data set, e.g., training, written data collection protocols, standardized data entry formats,…Continue readingNelson Stauffer Uncategorized 0In order to meet its monitoring and information needs, the Bureau of Land Management is making use of its Assessment, Inventory, and Monitoring strategy (AIM). While taking advantage of the tools and approaches available on the Landscape Toolbox, there are additional implementation requirements concerning the particulars of sample design, data…Continue readingNelson Stauffer Methods Guide, Monitoring Manual, Training 0We’ve added two new videos demonstrating and explaining the Core Methods of Plant species inventory and Vegetation height to our collection. These are two methods that previously didn’t have reference videos, although the rules and procedures for both can be found in volume I of the Monitoring Manual for Grassland, Shrubland,…Continue readingSarah McCord Methods Guide, Monitoring Manual, Training 0Question: Are succulents counted as a woody species when measuring vegetation heights? Answer: Yes. Succulent plant species are considered to be woody in contrast to herbaceous because their function is more similar to woody vegetation than herbaceous vegetation in many applications of these data. From a wildlife viewpoint: Some succulents are…Continue readingNelson Stauffer Blog, News, Presentations 0The 68th annual Society for Range Management meeting held in the first week of February 2015 in Sacramento, California was a success for the Bureau of Land Management’s Assessment, Inventory, and Monitoring (AIM) strategy. Staff from the BLM’s National Operations Center and the USDA-ARS Jornada hosted a day-long symposium to…Continue readingJason Karl Blog, Sample Design sample design, sampling 0What is an Inference Space? Inference space can be defined in many ways, but can be generally described as the limits to how broadly a particular results applies (Lorenzen and Anderson 1993, Wills et al. in prep.). Inference space is analogous to the sampling universe or the population. All these…Continue readingNelson Stauffer Blog, Monitoring Tools & Databases, News 0A new version of the Database for Inventory, Monitoring, and Assessment has just been released! This latest iteration—as always—aims to improve stability and reliability for field data collection on a tablet and data report generation in the office. For more information about DIMA and how it fits into project designs,…Continue readingJason Karl Blog, News 0In compiling information for the redesign of the Landscape Toolbox website and the second edition of the Monitoring Manual, I kept referring back to a small set of seminal references. These are my “Go-To” books and papers for designing and implementing assessment, inventory, and monitoring programs and for measuring vegetation…Continue readingJason Karl Blog, News 0We’re excited гидра to show off the new redesign of the Landscape Toolbox. We’re in the middle of not only refreshing the website, but also completely overhauling the content and how it’s organized in the Toolbox. This version of the Toolbox is draft at this point and is evolving rapidly. Take…Continue reading
 

Wirad

Пассажир
Сообщения
85
Реакции
9
FullScreenCompanyPresentationletterQualitystatementHistory of Hermes TraduccionesWhyHermes?Experienceand applicationsAssociationmembershipServicesGeneralservicesSpecialistfieldsFree language-queries serviceManagement& QualityProcesscontrolIn-house management and production teamsStandardisationEN-15038StandardCertificationExternalpartnersTrainingInternalcoursesPost-graduatecoursesOtheractivitiesCollaboration with universitiesContactMadridofficeFacebook &Twitter Hermes Traducciones y Servicios Lingüísticos, S. L. ® 2018 |Data protection | Legal notice
Матанга рабочее зеркало matanga4supports com
 
S

Sagupyk

Местный
Сообщения
54
Реакции
16
5 pax | Fácil | Económico | Tempo: 1 hora e 45 minutosFermento:100g de farinha7g de fermento padeiro seco1dl de água.Massa:400g de farinha3dl de água a temperatura ambiente2 colheres de sopa de azeite1 pitada de salCobertura:Azeite para a forma e regar a massa antes de ir ao forno80g de tomate-cereja1 colher de chá de sal marinho1 raminho de alecrimEspargos:300g de espargos verdes bem frescos2cl de azeite1 pitada de sal e pimenta acabada de moer10 fatias de presunto[…]
 
I

Irinuwuk

Местный
Сообщения
96
Реакции
13
Value Creator소베텍은 고객의 가치 창출에 집중합니다.Top Class Expert Group한 번 더 깊게 고민을 하고 문제를 해결합니다.Be With You외면하지 않고 항상 함께하겠습니다.PreviousNextWHYSOBETEC소베텍의 지식과 경험, 고객을 위한 해답이 됩니다.Since20042004년 기술과 서비스로 세상에 도움이
되고자 소베텍은 설립되었습니다.110110여개 이상의 고객이 현재 계약을 유지 중이며
10년 이상 함께한 고객이 44개사 입니다.PROJECTS200200회 이상의 고객사 고도화 프로젝트를 진행하였고
그 경험이 그대로 솔루션에 반영되었습니다.MORESERVICE01 Business consulting02 IT Implementation03 IT OutsourcingSOLUTION01 Business Solution02 Infra SolutionDIGITAL TRANSFORMATION01 Data Science02 Machine / Deep LearningCONTACT
 

Afahuj

Местный
Сообщения
120
Реакции
3
На ютубе опубликовали записи с конференции omg 2021. Я смотрел конференцию онлайн и написал abstract самых полезных и интересных докладов. Возможно, вам они тоже пригодятся и помогут в работе.Distributed systems showdown — TLA+ vs real code — Jack Vanlightly, работает над Apache Pulsar и BookKeeperОбзорный доклад про плюсы и минусы, а также реальное применение моделирования при разработке распределённых систем.TLA+ можно и нужно применять для проверки протоколов взаимодействия. За счёт полного перебора всех возможных состояний системы он позволяет относительно небольшим объёмом декларативного кода убедиться в том, что не допущено ошибок в самой модели взаимодействия компонент.Maelstrom применяется для стресс-тестирования модели системы на произвольном языке, позволяя отложить в сторону необходимость полноценной работы с сетью. С помощью Maelstrom можно протестировать, что система ведёт себя ожидаемым образом, то есть соблюдает гарантии целостности в том числе и в случае проблем с сетью. Maelstrom как раз заведует поломками: он рвёт линки между тестируемыми компонентами, увеличивает latency, теряет сообщения и вообще всячески пытается гадить, что приводит к «ускорению времени» с точки зрения проявления ошибок.Джек рекомендует следовать следующему пайплайну разработки:Валидируем идею с помощью TLA+.Инкрементально пишем реализацию системы — сначала даже без репликации, система может состоять из одного узла, — и сразу же тесты для неё в Maelstrom. На каждом шаге убеждаемся, что пока ничего не сломали с помощью стресс-тестов.В контексте TLA+ не могу не упомянуть про PlusCal, более высокоуровневый язык, транспилируемый в TLA+. Он позволяет писать спецификацию на псевдокоде, что сильно облегчает её понимание. По нему существует неплохая книга "Practical TLA+".Serverless nature of Yandex Database — Андрей Фомичев, занимается разработкой YDBЛюбопытный доклад об архитектуре системы и мотивации принятия решений, ознакомиться в тексте можно на Хабре. Андрей утверждает, что YDB умеет масштабироваться до миллионов RPS и не имеет ограничений по объёму хранимой информации.Data parallelism from a multicore perspective — Maurice Herlihy, Brown UniversityДоклад посвящён MapReduce как подходу. Морис дал обзор нескольких классических задач, которые можно решать его с помощью: Word Count, Word Frequency, Document Fingerprint, K-Means. Оказывается, MapReduce можно применять не только для распределённых вычислений, но и локально для вычислений параллельных, поскольку сам подход обладает приятным для нас свойством — возможностью использовать много параллельных map-ов без синхронизации.Впрочем закон Амдала никто не отменял.Algorithms for practical distributed agreement — Naama Ben-David, VMwareДоклад о борьбе с latency в задаче репликации конечных автоматов — консенсусы и иже с ними.Наама предложила решение на основе RDMA (Remote Direct Memory Access). Если кратко, то подход опирается на прямую запись из буфера сетевого адаптера в память другой машины, в обход её CPU. Кроме того, heartbeat лидера вместо push-модели переводится на pull со стороны остальных членов группы — поскольку мы знаем, что CPU лидера в этом процессе не участвует, то тормозить можем или мы, или сеть. Если так сделать, то можно получить latency репликации порядка 1 микросекунды в лучшем случае и 1 миллисекунды в худшем случае, когда нужно делать leader election. Правда, вам понадобится RDMA-сеть между машинами.Также были упомянуты предыдущие SOTA алгоритмы для задачи SMR, с которыми я раньше не сталкивался: APUS и DARE. Оба тоже опираются на RDMA, предложенное Наамой решение быстрее в 3 раза на базовом сценарии и в 12 раз в при leader election.What we talk about when we talk about distributed systems — Alvaro Videla, в прошлом один из ключевых разработчиков RabbitMQОтличный обзорный доклад про то, как вообще начинать изучать распределённые системы — "Computing Science where Science is Still a Thing".Вкратце пробежались по топикам: timing models, failure models, failure detectors, liveness & safety properties. Затем разобрали, о чём же собственно статья FLP и почему невозможность консенсуса в асинхронной модели не мешает реализовать его в жизни.В конце доклада Альваро выдал отличные рекомендации по книгам, с которых можно начать погружение:Посмотреть презентацию к докладу. Theoretical and practical worlds of failure detectors — Lena Hall, работает над Microsoft AzureПервая «теоретическая» часть доклада посвящена обзору теоретических моделей Failure Detectors, рассмотрены свойства Completeness и Accuracy. Практическая часть в основном про то, как это сделано в Azure, если вкратце, то хартбиты и таймауты — наше всё.Общее впечатление — воды многовато, ознакомиться с текстовой версией доклада можно на InfoQ.Designing fast lock-free algorithms by understanding cache coherence dynamics — Adam Morrison, Tel Aviv UniversityДоклад можно описать как плавное подведение к проблеме, которую Адам с коллегами решили в 2013 году — проектированию более быстрой MP/MC lock-free очереди. На основе нескольких FAA CRQ, уложенных в связный список, им удалось сделать очередь, которая быстрее имеющихся lock-free альтернатив до 2,5 раз и производительность которой существенно меньше страдает от роста числа потоков — LCRQ.Доклад состоял из трёх крупных частей.Погружение в проблематику — здесь Адам рассказал про теоретическую модель, используемую для проектирования конкурентных алгоритмов, sequential model. Достаточно подробно разобрали реализацию классической lock-free очереди на основе связного списка и CAS-операций, затем сравнили её производительность с обычной блокирующей реализацией и увидели, что на большом числе конкурирующих потоков (>10) она сильно медленнее синхронной очереди.Вторая часть доклада была посвящена выяснению причин такого поведения. Для этого был дан обзор протокола когерентности кэшей MSI, причина предсказуемо оказалась в cache contention на CAS-операциях. Для того чтобы её решить, было предложено перейти от CAS к FAA — третья часть была посвящена как раз этому.Для начала Адам предложил спроектировать теоретическую модель очереди на основе FAA. Очередь спроектировали, но есть нюанс — модель опирается на бесконечный массив. В реальной жизни этого можно достичь, например, применив циклический буффер — практическая реализация носит имя CRQ (Cyclic Ring Queue). Если затем уложить такие очереди в связный список, то получится как раз LCRQ.Simplifying global-scale strong consistency — Andras Gerlits, DianemoDBАндрес поделился дизайном системы, разработкой которой он занимается последние 6 лет. Основные свойства хранилища: поддержка ANSI SQL, total ordering, линеаризуемость на уровне записей, возможность масштабирования на весь мир.Чтобы это стало возможно, он придумал новый подход к логическому времени — распределённые иерархические часы — и сделал несколько любопытных допущений про то, чего же люди хотят от базы данных. Получившаяся в итоге система по структуре больше всего напоминает Kafka.Общее впечатление смешанное. С одной стороны всё, о чем говорил Андрес, звучит разумно. С другой стороны, за время доклада у меня не получилось построить в голове цельную модель системы, возможно, на это просто нужно больше времени. Вполне может оказаться, что здесь мы имеем дело со случаем аналогичным DynamoDB, когда удачная инженерная комбинация нескольких идей привела к появлению нового класса систем.Описание всей системы целиком можно прочитать в pdf на сайте DianemoDB.CAP Theorem — two decades and few clouds later — Mike Kowalski, Sii PolandОтличный доклад про то, почему одной CAP-теоремы недостаточно для полного понимания гарантий, которые даёт вам система хранения данных.CAP — штука теоретическая. Она утверждает, что невозможно создать систему, которая одновременно будет корректно отвечать на каждый принятый запрос, устойчива к разделению на сегменты и будет обеспечивать при этом линеаризуемость операций. В то же время в жизни при обсуждении гарантий консистентности и доступности мы обычно говорим про положение на спектре и SLA.Когда люди пишут, что Amazon S3 поддерживает strong consistency, что именно они имеют ввиду? Мы можем рассчитывать на read-your-own-writes на объектах, но только на eventual consistency на бакетах, а время репликации в другую локацию может достигать 15 минут. Что это? AP или AC?Про Google Spanner говорят, что он опровергает CAP, беря от жизни всё. Однако в реальности у него не полная доступность всегда, а «всего лишь» 99.999%. Технически это CP-система, но на самом деле CA.Kafka позволяет нам определять гарантии консистентности тонкой настройкой клиентов, а Cassandra и того пуще даёт возможность выбрать независимые гарантии для каждой операции. К какому классу их отнести?Выбирая систему хранения данных для нашего проекта, мы должны принимать всё это во внимание. SLA is the new CAP!Рекомендованные Майком ссылки:Ещё один взгляд на эту проблему — PIE.Посмотреть презентацию к докладу.Fearless global transactions with CockroachDB — Nathan VanBenschoten, Cockroach LabsДоклад про то, ради чего вообще всё затевалось, и каких целей нужно достичь, чтобы отвечать веяниям времени.В качестве таковых Натан перечислил: Consistency — ссылочная целостность между различными таблицами.Scalability — способность держать нагрузку 100k RPS+High Availability — умение переживать отказы от отдельного узла до целого региона.Low Latency — end2end time < 20 ms.Дальше был рассказ про то, какая это непростая задача и как они этого добивались в CockroachDB, но всё общими словами. Если интересно как это всё устроено, то рекомендую почитать Architecture Overview, а так же можно пройти их курсы, ну или посмотреть доклад Натана от 2019 года, который, на мой взгляд, куда информативнее.Co-designing Raft + thread-per-core execution model for the Kafka-API — Alex Gallego, RedPandaДоклад был посвящён RedPanda — Kafka drop-in-replacement продукту, при разработке которого в первую очередь ставилась цель оптимизации хвостового latency за счёт полного использования возможностей современного железа.Ребятам это явно удалось: ~3 ms average latency и 99.999% < 100 ms против 15 ms и 3 секунд соответственно у Kafka.В основе архитектуры RedPanda лежат три кита: Thread-per-core, то есть на каждое ядро процессора запускается и пинится единственный поток. Отказ от использования виртуальной памяти — вся память преаллоцируется на старте. Полностью асинхронный input/output.Если вам когда-нибудь понадобится система передачи сообщений с сильными гарантиями низкого latency — присмотритесь к RedPanda, она того явно стоит.Презентация Алекса, где расписаны основные трюки и решения.The hitchhiker's guide to distributed transactions — Irfan Sharif, Cockroach LabsИрфан рассказал о различных подходах к распределённым транзакциям. Если оставить за скобками описание самих механизмов, то весь доклад можно свести к табличке:Spanner/Pipelined Transactions2 WAN RTTParallel Commits 1 WAN RTTReplicated Commit 1 WAN + LAN RTTCarousel 1 WAN RTTMDCC 1 WAN RTTSLOG/OceanVista 1 WAN + LAN RTTTAPIR 1 WAN RTTВ презентации можно найти названия соответствующих статей и коротенькое описание свойств механизма на пальцах.The official ten-year retrospective of NewSQL databases — Andy Pavlo, Carnegie Mellon UniversityNewSQL базы сочетают в себе возможности масштабирования, присущие NoSQL, но также обеспечивают и ACID-гарантии, свойственные классическим реляционным базам. Сам термин NewSQL скорее мёртв чем жив — теперь все говорят, что они Distributed SQL.Большинство компаний, разрабатывавших NewSQL базы данных, канули в небытие. Из относительно устойчивых и доступных для использования можно вспомнить Cockroach, Yugabyte и TiDB. Энди считает, что будущее таких баз скорее в облаках. В целом доклад — исторический обзор мира баз данных, напоминающий чтение учебника истории, когда короли сменяют друг друга, а жизнь вокруг них продолжала идти своим чередом.Посмотреть презентацию к докладу.
 
Сверху Снизу